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3D还原让试衣造型更有趣:友趣

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投稿by:匿名 来源:威锋网
PostTime:2015-01-06 09:28:25
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3D还原让试衣造型更有趣:友趣

   
开发者/开发商 MingMu
语言 简体中文, 英语
运行环境 需要 iOS 6.0 或更高版本。与 iPhone、iPad、iPod touch 兼容。 此 Ap
大小 50.5 MB
价格 免费
评级 您必须年满 17 周岁才能下载此 App。频繁/强烈的色情内容或裸露
GamesCenter 不支持
iTunes链接
软件类别 娱乐
更新时间 2015-01-06

相信大多数人都曾经历过和我一样的纠结:不敢随便换发型,因为不知道发型适不适合自己;不轻易在网上买衣服,因为不知道衣服会不会合身。正因为这般纠结,所以我对很早之前在一个未来物联网概念视频中看到服装店可以为顾客提供虚拟试衣间印象深刻:服装店提供壳显示顾客3D图像的屏幕,顾客可以直接在屏幕上选择自己喜欢的服装就以任意视角查看动态效果,你甚至都不需要试衣镜就可以确定是不是要购买这件衣服!但是和物联网的概念一直可望而不可及一样,诸如脸部识别技术一直没能真正走入我们的生活之中,不过现在已经有为数不少的手机 APP 开始引入人脸识别这类与生物特征识别技术结合紧密的功能,比如说《友趣》。

友趣是一款从人脸面部生物信息中推导人类面部特征和人体体型、为用户提供个性化服务的APP。通过人脸扫描,友趣获取其中的生物信息并推导出人体体形信息合成人体3D 模型,进而为用户提供发型和服装方面的参考——是不是有前面提到的模拟试衣的范儿?

友趣是一款上架时间为 2014 年 7 月比较年轻的 APP,经过三次版本更新之后目前的 v3.01 版本界面 UI 稍微有些原始和简陋。虽然对于这类图像合成类 APP 来说功能集中对用户的干扰更小、效果更好,但是APP的UI优化确实需要开发商花费更多的精力,相同类型的 APP 中,UFace 的 UI 则要精细得多(虽然又是收费又是广告满天飞)。

进入 APP 之后主界面直接调用相机拍照或者从相册选取相册相片,根据脸部图像系统就可以合成全身体形的 3D 模型。因为对分析过程对人脸图像的要求比较高,所以友趣拍照体验会有点拍证件照时的僵硬,稍有不注意就会出现无法识别或者头像错乱的现象,APP 中也特别提示不可以嘟嘴卖萌。识别率低下的问题并不只是出现在移动端 APP 上,甚至工商银行率先投入营业厅运营的开户资料自助服务终端都处理不好 2D 人脸识别的任务。

诸如 UFace 这种 APP 在拍摄或者选取照片之后中间会插入手动选定五官的程序,但是很遗憾在友趣上并没有加入这一功能,只是一波流地选定脸部范围,所以从容错率和精准度方面来说友趣会稍弱一些,缺乏手动调节显然无形之中增加了 APP 对识别技术的依赖。

选定性别之后友趣就会开始自动合成用户体形的 3D 模型,合成动画虽说不是太酷炫但是科技感还是很强的。是的,合成之后的模型会自动将脸部细节应用到模型之中,但是因为3D 模型不会应用头发和皮肤颜色这些细节,所以细节丰富的脸部会和突兀的整体显得不是太搭边,在搭配发型和服装之后就完美一些。

正如我们在文章开头所述,友趣的定位就是解决用户的在造型设计和购买衣服时的选择困难,这也是友趣和 UFace 这类头像制作 APP 的最大区别——在合成模型之后,友趣可以选用系统内设的发型或者套装来预览效果。

在“发型屋”和“换装间”,用户可以搭配发型和服装打造个人形象并保存。发型屋中提供16款可选发型,“换装间”提供8套可选服装,搭配的选择相当高。友趣的目的就是O2O市场,将线上服务接入线下服务,所以顺理成章的,友趣将线下的商家也集成到APP中。如果中意某款发型,可以通过友趣的入口进入下线合作理发店做发型。

衣服如果不喜欢可以退货,但是发型如果不喜欢可能得等几个月才能恢复原状,所以类似友趣这种可以实时预览发型和服装效果图的 APP 确实可以非常贴心的解决我们都曾遇到过的选择困难问题,让我们的选择更为明智,也就是少花冤枉钱。不过虽然创意可嘉,但是就我们实际使用的效果来看,目前友趣对体形的识别精准度并不高,甚至脸部胖瘦都不是非常准确,所以从长远来看,这类运用生物特征识别技术的移动端 APP 仍然需要借助更广泛的科学和技术来提升可用性,而大数据将在其中发挥巨大的作用。未来将会如何,我们拭目以待。


这里是《3D还原让试衣造型更有趣:友趣》在App Store的专属页面

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